Исследовательская группа из Гарвардского университета (Harvard University) совместно с учеными из Университета Вермонта (University of Vermont) сообщила о том, что созданный командой разработчиков искусственный интеллект способен диагностировать депрессию точнее, чем врач. Правда, для того, чтобы поставить диагноз, пациент должен иметь аккаунт в популярной социальной сети Instagram, сообщает medportal.ru.
Исследователи проанализировали почти 44 тысячи фотографий, размещенные здоровыми людьми и теми, у кого была диагностирована депрессия. Всего в эксперименте приняли участие 166 пользователей. Изучались такие факторы, как частота размещения фото (считается, что люди в депрессии реже постят фотографии), цветовая гамма изображений, реакция других юзеров на фото – количество лайков и комментариев, а также некоторые другие параметры. С помощью этих данных и обучался искусственный интеллект, который смог верно поставить диагноз в 70% случаев. Отметим, что врачи обычно правильно диагностируют депрессию лишь у 42% больных.
Ученые утверждают, что люди, страдающие депрессией, чаще остальных размещают темные изображения, имеющие синий оттенок, либо постят черно-белые фотографии, обработанные фильтром Inkwell. Психически здоровые люди же предпочитали фильтр Valencia, который делает фото светлее.
Фото тех, кто страдал депрессией, реже «лайкали», но гораздо чаще комментировали. Создатели искусственного интеллекта не исключают того, что их разработка действительно станет использоваться для скрининга и ранней диагностики. Напомним, что ежедневно в Instagram загружаются более 90 миллионов фото- и видеофайлов.
