Красноярские учёные создали анализатор уровня троллинга в соцсетях
Красноярские лингвисты разработали технологию анализа эмоциональности текста в интернете — следующая разработка будет определять уровень манипуляции в сообщениях, сообщает Сиб.фм со ссылкой на пресс-службу Сибирского федерального университета.
Красноярские филологи разработали технологию для распознавания эмоциональности текста. Автоматическая система анализа текстов на основании ключевых слов была создана программистами Сибирского федерального университета.
Программа не только разделяет тексты на позитивные и негативные, но оценивает силу эмоционального переживания автора текста. Лингвистические модели и ключевые маркеры были созданы на основе выборки текстов, отражающих страх, гнев, отвращение, радость, удивление и другие базовые эмоции.
«Ранжированный классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях. Заказчиками могут выступать промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии», — уверена завкафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ Анастасия Колмогорова.
Вторая прикладная разработка СФУ будет оценивать тексты по уровню манипулятивного воздействия. Алгоритм лингвистов позволит компьютеру выявлять признаки скрытых манипуляций и призывы к противоправным действиям. Разработчики утверждают, что эта программа сможет проводить необходимую независимую лингвистическую экспертизу текста.
Похожие новости
